Debat: Danske Regioner vil løse det forkerte problem med sundhedsapps

Af Susie Wagner
Ejer, Infocura

For kort tid siden blev formanden for Danske Regioners sundhedsudvalg, Karin Friis Bach (R), interviewet i radioen.

Hun var ude med et budskab om, at de i samarbejde med Lægeforeningen og Dansk Industri vil sikre valide data fra de sundhedsapps, som mange af os efterhånden anvender. 

Problemet er, at de forsøger at løse det forkerte problem, og at andre allerede er eller har været i gang.

Det er afgørende at huske på, at disse apps som udgangspunkt ikke er CE-mærket medicinsk udstyr, men udviklet til det man kalder "health and well-being". Her gælder det juridisk om at se på "intended use". 

Når det alligevel giver mening at se på, om data kan anvendes i en behandlingssammenhæng, så er det, fordi man kunne forestille sig, at der kunne ligge vigtig information til tidlig opsporing af sygdomme. 

Der, hvor kæden for alvor hopper af, er, når Danske Regioner, Dansk Industri og Lægeforeningen nu tilsyneladende skal ud og gennemføre et stort arbejde, som bygger på en forkert præmis

Susie Wagner
Ejer, Infocura

For eksempel kan et markant forandret søvnmønster være en indikation på depression, og mikro-ekg'er (ved hjælp af en telefons kamera) kan give et tidligt tegn på blodpropper. Så langt, så godt.

Sammenlignelighed er udfordringen
Hvis disse data skal kunne anvendes, skal de være sammenlignelige på tværs af apps og gadgets som for eksempel fitnessure. 

Her begynder det at blive svært, for det kræver en helt anden grad af standardisering, som leverandørerne ikke nødvendigvis er interesserede i jævnfør "intended use" – for så kunne de lige så godt have gået efter at blive godkendt som medicinsk udstyr, og så ville priserne for anvendelsen af løsningerne være meget højere.

Der, hvor kæden for alvor hopper af, er, når Danske Regioner, Dansk Industri og Lægeforeningen nu tilsyneladende skal ud og gennemføre et stort arbejde, som bygger på en forkert præmis. Nemlig, at de skal "certificere" apps med valide data, mens det er et helt andet problem, som skal løses: sammenlignelighed, så data kan vurderes op mod et normalområde og danne basis for udredning af helbredsproblemer.