Altinget logo
Menu
Køb abonnement
Annonce
Kurser
Alle kurser

AI i det offentlige

På dette kursus lærer du at vurdere, hvor og hvordan AI kan skabe værdi i arbejdsgange, processer og sagsbehandling i det offentlige

Kurset giver dig en praktisk forståelse af, hvordan data og AI spiller sammen, og hvordan du bruger dem til at løse opgaver mere effektivt og kvalificeret – uden at gå på kompromis med etik, persondata og sikkerhed 

Om kurset

LokationAltinget, Ny Kongensgade 10, 1472 København K.
Opstartsdatoer
Forår 20264. maj 2026
Ledige pladser
Efterår 202626. oktober 2026
Ledige pladser
AI rummer et enormt potentiale til at effektivisere opgaveløsningen. Men frygten for at overtræde GDPR og gøre det forkert spænder ben. Dette kursus gør op med usikkerheden og hjælper jer med at komme i gang på en ansvarlig måde. Du lærer at vurdere, hvor AI kan give reel værdi i netop dine arbejdsgange, og hvad det kræver teknisk og organisatorisk. Du får indsigt i AI-teknologier, datastrukturer og risikovurdering – men i et sprog, du forstår og kan bruge.
 
Vi kombinerer praktiske øvelser med strategisk forståelse, så du både kan identificere realistiske AI-use cases og selv afprøve lavpraktiske løsninger, der gør en forskel i hverdagen. Kurset klæder dig på til at gå fra idé til handling og blive en kvalificeret sparringspartner i din organisation.

Du får den samlede pakke: forretningsforståelse, teknologiindsigt, compliance og handlekraft. Alt sammen med afsæt i dine egne erfaringer, processer og fagområde. 
 
Målgruppe
 
Kurset er for nøglemedarbejdere og ledere i kommuner, regioner og staten, der har ansvar for arbejdsgange, prioritering og brug af data. Din titel og baggrund er ikke afgørende, men det er din motivation for at lære at tænke og handle kvalificeret i forhold til data, teknologi og risici.

Dit udbytte:
  • Forståelse for hvordan AI kan skabe værdi i offentlig forvaltning. 
  • Indsigt i data, sagsgange og tekniske krav bag AI-løsninger. 
  • Evnen til at identificere realistiske AI-use cases i egne arbejdsgange. 
  • Praktisk erfaring med konkrete AI-værktøjer og metoder.
  • Viden om etik, jura og risikovurdering ift. GDPR og AI Act.
  • Kompetencer til at omsætte AI fra strategi til konkret handling.
Din arbejdsplads får en kollega, der:
  • En medarbejder, der kan identificere og igangsætte AI-initiativer med lav risiko og høj værdi.
  • Øget digital handlekraft i organisationen som er baseret på realistiske vurderinger. 
  • Mindre afhængighed af eksterne konsulenter og IT-afdelinger. 
  • En stærkere kobling mellem faglighed, teknologi og strategi.
  • Et tværsektorielt perspektiv, hvor din medarbejder bringer nye erfaringer og metoder med hjem fra andre dele af den offentlige sektor.

Kursusleder

Frejdie Søndergård-GudmandsenCybersecurity Manager, Microsoft, External Lecturer, CBS, Member of the Policy Board for Cybersecurity, IT‑Branchen

Frejdie Søndergård-Gudmandsen er Cybersecurity Manager hos Microsoft med fokus på AI og cybersikkerhed. Derudover har hun mange års erfaring som Head of Product Management hos cBrain og er en af de førende profiler inden for udvikling af AI understøttet sagsbehandling i det offentlige. Med næsten 10 års erfaring i offentlig digitalisering leder hun udviklingen af F2 platformen og cBrains AI løsninger, der bruges i ministerier, styrelser og kommuner. Frejdie har en unik kombination af teknologisk forståelse, dyb indsigt i forvaltningsret og praktisk erfaring med at omsætte komplekse arbejdsgange til driftssikre digitale løsninger. Frejdie arbejder dagligt med de konkrete udfordringer, der opstår, når data, AI og myndighedsudøvelse skal gå hånd i hånd — fra forsvarlighed og compliance til gevinstrealisering i reel drift.

Foredragsholder

Kimie RyagerSenior Data Privacy Partner, Novo Nordisk

Kimie Ryager har som Senior Data Privacy Partner i Novo Nordisk omfattende erfaring med databeskyttelse og compliance i komplekse organisationer. Hun har tidligere arbejdet med implementering af GDPR i Politikkens koncern og som data- og AI ethics specialist hos Mærsk. Hendes erfaring giver et indgående indblik i håndteringen af skærpede compliancekrav, herunder ved behandling af særligt personfølsomme data og i kritiske samfundsinstitutioner, samt i identifikationen og anvendelsen af egnede data i AI-projekter.

Søren Nørgaard MadsenChefkonsulent, KL

Som hovedansvarlig for KLs involvering i både oprindelige AI signaturprojekter og de nye storskala AI-projekter har Søren en betydelig erfaring med AI som aktør på en arbejdsplads. Med afsæt i hans erfaring vil I gå i dybden med, hvordan man finder frem til relevante use cases, samt hvordan man håndterer forventningerne til gevinstrealiseringen og evaluerer på dette efterfølgende. Derudover vil han bidrage til at give en forståelse for, hvad vi generelt har lært af denne type AI-projekter i den offentlige sektor.

Casper FrohnPolicy Officer i AI-enheden, Digitalsstyrelsen

Gennem sit virke i Digitaliseringsstyrelsen har Casper stor indsigt i, hvordan man arbejder med compliance i forbindelse med anvendelsen af store offentlige og følsomme datasæt, med fokus på blandt andet ophavsret, GDPR, lovhjemmel og risikostyring. Hans arbejde giver desuden indsigt i de mange datasæt, metoder og værktøjer, som Digitaliseringsstyrelsen og andre aktører stiller til rådighed for AI-projekter i Danmark.

Morten ØstergaardVP of Govtech & Climate solutions, Klimarådgiver, cBrain, fhv. politisk leder (R), MF og minister

Morten Østergaard trækker på sine erfaringer fra både hans politiske liv som tidligere minister og arbejdet med digitale løsninger i den offentlige sektor. Han giver et perspektiv på, hvad det betyder at arbejde med AI i en politisk kontekst, hvor hensynet til samfund og borgere er centralt. Derudover vil han sætte fokus på, hvordan denne kontekst påvirker prioriteringen af indsatsområder, håndteringen af risici og de forventede gevinster ved brug af AI.

Program

1. ModulIntroduktion og indsigt i din egen case 4. maj 2026 kl. 10.00 - 15.30

Vi lægger ud med at afdække deltagernes fagområder og AI-erfaringer. Du får introduktion til, hvad AI egentlig er – fra sprogmodeller til machine learning. Vi skelner mellem hype og anvendelse og arbejder med, hvordan AI forholder sig til jura, bias og sikkerhed. Målet er at give dig begreber og forståelse nok til at kunne stille de rigtige spørgsmål og se mulighederne i dit eget arbejde:

  • Hvad er generativ AI – og hvorfor er det svært at styre? 
  • Når AI hallucinerer – om risiko, kontrol og datakvalitet 
  • Machine Learning i sagsbehandling – hvad kræver det? 
  • AI-agenter og automatisering – hvornår giver det mening? 
  • Er “prompt engineering” en løsning – eller en blindgyde? 
  • Hvad kræver det teknisk at implementere en AI-løsning? 
2. ModulGevinstrealisering 21. maj 2026 kl. 10.00 - 15.30
Du lærer at analysere og kortlægge egne sagsgange med henblik på AI-potentiale. Vi ser på, hvor det giver mening at anvende AI og hvor det ikke gør. Med fokus på fx screening, dokumentanalyse, beslutningsstøtte og borgerkommunikation arbejder vi med konkrete eksempler og forretningscases. Du lærer også at vurdere gevinster: tid, kvalitet, læring, service og attraktivitet. 
  • Effektivisering og businesscases – hvad kan AI frigive af ressourcer? 
  • Kvalitet og borgertilfredshed – hvordan måler vi gevinst? 
  • Læring og modenhed – fra pilotprojekter til organisatorisk forankring 
  • AI som løftestang for attraktivitet, faglighed og bedre borgerservice 
  • Kortlægning af egne sagsgange – hvor er der potentiale for forbedring? 
3. ModulProcesunderstøttelse 5. juni 2026 kl. 10.00 - 15.30
Med udgangspunkt i lavpraktiske løsninger tester vi, hvordan AI kan bruges direkte i dit arbejde uden store projekter eller kodning. Vi afprøver værktøjer til fx resume, tekstgenerering, sagsklargøring og datavisualisering. Vi taler om integration i arbejdsgange og hvordan små skridt kan bane vej for større AI-løsninger 
  • Identificere konkrete AI-muligheder i egne sagsgange 
  • Forstå, hvordan AI kan løse specifikke opgaver som screening, besvarelser og sprogstandardisering 
  • Udvikle og vurdere realistiske AI-løsninger gennem workshop og sparring 
4. ModulEtik, Jura og Risikostyring 8. juni 2026 kl. 10.00 - 15.30
AI kræver ansvar. Vi gennemgår GDPR, EU AI Act og forvaltningslovens krav, og du lærer at lave simple risikovurderinger. Du bliver klædt på til at vurdere, hvornår en løsning er forsvarlig – og hvordan man kan mitigere risici. Fokus er på praktiske redskaber, governance og hvordan man skaber tryghed og forståelse internt i organisationen. 
  • Forstå forvaltningsloven, GDPR, EU AI Act, NIS2 og statens sikkerhedskrav 
  • Lær at foretage risikovurderinger baseret på use case, teknologi, data og organisatorisk modenhed 
  • Bliv skarp på risikominimering – fra "human in the loop" til snævre anvendelsesområder 
  • Få indblik i teknisk og datamæssig sikkerhed – drift, hosting, datakvalitet og kontekstsensitiv AI 
  • Gå fra vurdering til handling – design forsvarlige AI-løsninger med udgangspunkt i behov og proces 

Få mere at vide

Vidste du, at du kan få økonomisk støtte til kompetenceudvikling?

Læs mere her (under Kompetencefonde) og se, om du opfylder kriterierne for at ansøge. Du er også velkommen til at kontakte os, hvis du har spørgsmål eller brug for sparring.

Er I flere, der vil på kursus? Kontakt os og få et godt tilbud!

Pris pr. person.
19.995kr. ekskl. moms
Vi kontakter dig inden for 2-3 hverdage.
E-mailVi tror på politik

Få daglige nyheder fra Danmarks største politiske redaktion

4. maj 2026
26. oktober 2026
Altinget logo
København | Stockholm | Oslo | Bruxelles
Vi tror på politik
AdresseNy Kongensgade 101472 København KTlf. 33 34 35 40redaktionen@altinget.dkCVR nr.: 29624453ISSN: 2597-0127
Ansv. chefredaktørJakob NielsenDirektørAnne Marie KindbergCFOAnders JørningKommerciel direktørMichael Thomsen
Copyright © Altinget, 2026