Novo Nordisk Fonden uddeler 138 millioner til datavidenskab og kunstig intelligens

Data Science Initiative er Novo Nordisk Fondens nye satsning inden for datavidenskab, og de første 12 projekter har netop modtaget støtte. Det skriver fonden i en pressemeddelelse.

”Datavidenskab er en vigtig drivkraft i al moderne forskning. Der er et stort samfunds- og forskningsmæssigt behov for at uddanne flere specialister på området, og med dette initiativ ønsker vi at bidrage til, at Danmark kan være på forkant med udviklingen – også 10 år frem i tiden,” siger Birgitte Nauntofte, CEO i Novo Nordisk Fonden, ifølge pressemeddelelsen.

Initiativet udgøres af tre programmer, der sammen støtter etablering af ambitiøs forskning inden for data science. De tre områder er investigator grants, forskningssamarbejder og forskningsinfrastruktur.

Her er de 12 bevillingsmodtagere:

Modtagere af Data Science Investigator Grants

• Julius Kirkegaard, postdoc, Niels Bohr Institutet, Københavns Universitet, ”Differentiable Physical Models for Data Analysis in Biology”: 7.202.086 kroner.
• Bulat Ibragimov, adjunkt, Datalogisk Institut, Københavns Universitet, ”Leveraging artificial intelligence for pancreatic cancer diagnosis, treatment planning and treatment out-come prediction”: 7.879.373 kroner.
• Tugce Karaderi, adjunkt, Center for Health Data Science, Københavns Universitet, “Data science approaches to study epidemiological and genetic underpinnings of hypothyroidism to pave the way for precision medicine”: 9.175.424 kroner.
• Martin Andersen, lector, DTU Compute, ”Scalable Optimization for Data Science”: 7.702.145 kroner.
• Anders Hviid, seniorforsker, Statens Serum Institut, Dept. of Epidemiology Research, “Identifying Heterogeneous Treatment Effects with Machine Learning”: 9.052.063 kroner.
• Gabriel Renaud, lektor, DTU Sundhedsteknologi, ”Ancient Genomes Reconstruction”: 7.950.623 kroner.
• Susanne Ditlevsen, professor, Institut for Matematiske Fag, Københavns Universitet, “Statistical inference for coupled stochastic processes with multiple timescales and changing environments”: DKK 8.195.513 kroner.
• Niels Richard Hansen, professor, Institut for Matematiske Fag, Københavns Universitet, “CLUE: Causal Learning with Unstructured Events”: 8.409.592 kroner.

Modtagere af bevillinger til forskningssamarbejder

• Ole Winther, professor, Biologisk Institut, Københavns Universitet: “Center for Basic Machine Learning Research in Life Science”, 29.984.002 kroner.
  Partnere: Aasa Feragen-Hauberg, Søren Hauberg, Jes Frellsen (DTU Compute), Anders Krogh, Wouter Boomsma (Datalogisk Institut, Københavns Universitet).
• Søren Sørensen, professor, Biologisk Institut, Københavns Universitet: “Machine learning methods for data-driven discovery of antibiotic resistance plasmid dissemination and evolution”, 14.983.392 kroner.
  Partnere: Simon Rasmussen (Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research, Københavns Universitet), Alexander Sczyrba (Center for Biotechnology, Bielefeld University, Tyskland).

Modtagere af bevillinger til etablering af forskningsinfrastruktur

• Anders Krogh, professor, Center for Health Data Science, Københavns Universitet: “National Health Data Science Sandbox for Training and Research”, 17.764.483 kroner.
• Gitte Moos Knudsen, professor, Neurobiologisk Forskningsenhed, Rigshospitalet: “The OpenNeuroPET Archive – A Molecular Neuroimaging Archive”; 10.144.473 kroner.