IT-Branchen: Ny evaluering af offentlige AI-projekter viser, at der er lang vej fra potentiale til gevinst

Blandt andet derfor mener vi i IT-Branchen, at der i regi af den kommende fællesoffentlige digitaliseringsstrategi skal laves en egentlig national datastrategi.

Den skal fokusere på effektiv anvendelse af data internt i det offentlige, frigivelse af data til innovation og udvikling af nye løsninger samt gennemsigtighed og kontrol for borgeren i forhold til egne data.

Det er de lavthængende frugter, der bliver en succes

En af de sætninger, som jeg har hørt allerflest gange på diverse konferencer om AI er, at vi skal starte med de lavthængende frugter. Underforstået, opgaver, der både er simple og gerne har en stor volumen og lav juridisk kompleksitet.

Hvis det giver læseren en mild form for deja-vu, så er det nogenlunde samme måde som RPA (Robot Process Automation) eller automatisering er blevet italesat igennem de sidste mange år.

At skalere og sprede løsninger på tværs af organisatoriske skel bliver en afgørende opgave, også i forhold til at lykkes med AI.

Asbjørn William Ammitzbøll Flügge
Politisk chefkonsulent i IT-Branchen

Ikke desto mindre viser evalueringen, at det stadigvæk er de administrative arbejdsgange, gerne uden borgerdata, som på teknik og miljøområdet, der lykkes.

Vi mangler erfaring med monitorering og skalering

En pointe fra evalueringen, som er let at overse, er, at projekternes erfaring i høj grad er fokuseret på udvikling og idriftsættelse af AI-løsninger.

Der er derfor kun i "begrænset omfang erfaringer med de problemstillinger, som vil komme senere […] eksempelvis monitorering af AI-modeller i drift, gentræning og udfasning, samt skalering på tværs af organisationer og infrastrukturer."

Det betyder, at selvom vi står med viden om 40 AI-projekter, så er der ret væsentlige dele af et IT/AI-systems livscyklus, som der kun er begrænsede erfaringer med.

Skalering af teknologier kan spare offentlige jobs 

IT-Branchens egne analyser viser, at ved at skalere allerede modne teknologier, kan vi spare 10.000 fuldtidsstillinger i den offentlige sektor.

At skalere og sprede løsninger på tværs af organisatoriske skel bliver en afgørende opgave, også i forhold til at lykkes med AI. Og her er vi altså ikke meget klogere, end da projekterne startede for snart fem år siden.

I IT-Branchen håber vi derfor, at erfaringerne fra AI-signaturprojekterne ikke kun bliver vigtig læsning for regeringens digitale taskforce for kunstig intelligens, men også bliver inddraget i udformningen af den kommende fællesoffentlige digitaliseringsstrategi.