Regeringen viderefører fem principper mod overimplementering

16. januar 2020 kl. 03.00
Vi har fastholdt principperne, fordi vi ønsker, at dansk erhvervsliv skal have gode konkurrencevilkår på det europæiske marked.
Simon Kollerup (S)
Erhvervsminister
Det er jo helt fair, at man vil tage særlige hensyn til miljø, forbrugere, arbejdstagere eller noget helt fjerde. Det kan man så gøre med åbne øjne. Det gjorde man bare ikke før.
Morten Holm Østergaard
Erhvervspolitisk chef, Landbrug & Fødevarer
Det koster vækst, arbejdspladser og konkurrenceevne, når Danmark overimplementerer EU-regler.
Sådan lød ræsonnementet fra den tidligere borgerlige regering, der derfor indførte fem principper for at sikre sig mod, at erhvervslivet blev pålagt ekstra byrder, når direktiver og forordninger implementeres i dansk lov.
Og det er fem principper, som den socialdemokratiske regering har valgt at køre videre med.
Vil du læse artiklen?
Med adgang til Altinget Embedsværk kommer du i dybden med Danmarks største politiske redaktion.
Læs mere om priser og abonnementsbetingelser her
Seneste fra Embedsværk
Indsigt

Karina Adsbøl spørger Peter HummelgaardHvad er holdningen til, at advokater dropper børnesager efter drastisk nedskæring af honoraret?
Karina Lorentzen Dehnhardt spørger Peter HummelgaardVil ministeren oversende de retningslinjer, der eksisterer vedrørende anmeldelser af dødsfald til Arbejdsskadestyrelsen?
Aaja Chemnitz spørger Peter HummelgaardVil Politiet i Grønland se på, hvordan der kan skabes mere fleksible rammer for at passe på deres betjente?
- Han er kendt som en af euroens fædre. Nu kommer han med særlig advarsel til EU
- Tænketank: Vi skal væk fra Trump og Xi Jinping. En ny regering skal investere massivt i europæisk AI
- Problemet er større, end vi tror. Derfor skal vi have vores første ligestillingsministerium
- De sloges om sundhedsvæsenet i forhandlinger og på Linkedin. Nu gør Wolf og Vendelbo regnskabet op
- Forsker om politiets brug af omstridt software: "Det er fejlagtigt at tro, at Palantir ikke har adgang til data"




































