Bent Dalager
Sine Zambach
Stephen AlstrupATV nedsætter fagligt dataetisk råd

Akademiet for de Tekniske Videnskaber (ATV) har nedsat et fagligt dataetisk råd, som skal udgøre en datalogisk faglig pendant til de nuværende dataetiske råd, som i følge ATV mangler formelle faglige kompetencer.
Det oplyser ATV i en pressemeddelelse.
Udover manglen på formelle faglige kompetencer har ATV nedsat rådet for at nuancere debatten om kunstig intellegens, så vi kan udnytte AI på bedst mulig vis – både etisk og samfundsøkonomisk.
Debatten i dag er for fokuseret på, hvordan vi undgår at skade den enkelte fortæller digital vismand, Bent Dalager. Han udtaler:
"Vi mangler den vinkel, at etik handler om at gøre det gode for samfundet, eventuelt til skade for nogle få. Den manglende vinkel forhindrer os i at udnytte det store potentiale, AI har for at forbedre samfundet og vores velfærd. I ATV mener vi, at den blinde vinkel skyldes manglende faglighed i debatten".
Med denne tankegang har det nye faglige dataetiske råd nedsat fem dogmer, de vil arbejde ud fra:
- AI kan styrke demokratiet
- AI kan bevare og udvikle velfærdssamfundet
- AI kan styrke klimaet
- AI kan være med til at løse manglen på arbejdskraft
- AI kan være transparent og retfærdig med minimal (menneskelig) bias
ATV’s Faglige Dataetiske Råd består af repræsentanter fra ATV’s Digitale Vismandsråd. Medlemmerne er sidestillet organisatorisk og er alle forpersoner:
- Bent Dalager, partner, KPMG
- Sine Zambach, adjunkt, Institut for Digitalisering, CBS
- Jan Damsgaard, professor, Institut for Digitalisering, CBS
- Pernille Kræmmergaard, Direktør, DI2X
- Stephen Alstrup, administrerende direktør, SupWiz, Professor, Datalogisk Institut, KU
- Salg af Altinget og Mandag Morgen til JP/Politikens Hus er godkendt
- Her holder politikerne og fagbosserne taler 1. maj
- Stort flertal stemmer ja til nye overenskomster i kommuner og regioner
- FGU-formand advarer mod at genåbne epx-aftale
- Store kommunale forskelle på uddannelsesvalg: Forældrebaggrund slår igennem, vurderer eksperter
























