
Isabelle Augenstein fra Datalogisk Institut ved Københavns Universitet er blevet udnævnt som den yngste kvindelige professor i landet.
Det skriver universitetet i en pressemeddelelse.
”Isabelle Augenstein er en blændende forsker, som på meget få år har skabt store og internationalt anerkendte forskningsbidrag. Hendes landvindinger i automatiseret analyse og forståelse af sprog, og de mange anvendelsesmuligheder på området, såsom automatiserede faktatjek og lignende metoder, er af enorm vigtighed for vores demokrati og samfund,” siger institutleder Jakob Grue Simonsen om udnævnelsen.
Isabelle Augenstein kommer fra Sydtyskland og har de seneste fem år været ansat på Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet på Københavns Universitet. Her har hun de seneste år været lektor og stået i spidsen for afdelingen Natural Language Processing.
I sin forskning arbejder hun blandt andet med automatiserede faktatjek af fake news og med analyse af indlejrede kønsopfattelser i computere og søgemaskiner. Hun har desuden forsket i, hvordan mænd og kvinder bliver adresseret forskelligt på internettet.
”Selvom der er en god udvikling i gang i forhold til ligestilling i samfundet, så er der stadig mange ting, der godt kunne blive bedre. For når vi som forskere går i dybden med fx sprogmodeller, er der stadig masser af stereotyper, som driver måden, vi taler til hinanden på,” siger Isabelle Augenstein om sin forskning.
Isabelle Augenstein er uddannet på Heidelberg Universitet og skrev derefter ph.d. på University of Sheffield, som hun færdiggjorde i 2015. Hun har tidligere været ansat på University of Sheffield og University College London.
- Salg af Altinget og Mandag Morgen til JP/Politikens Hus er godkendt
- Kommunernes udgifter til Microsoft er næsten fordoblet på seks år: "Det er en ret voldsom stigning"
- Psykiatrifonden: Fire ud af ti unge bruger chatbots som terapeut. Det er på tide at sætte et sikkerhedsnet op
- DTU-rektor: AI-spareplaner på universiteterne vil føre til dårligere forskning
- Ugens digitalchef: Sådan bruger vi kunstig intelligens i sundhedsvæsenet


















