Sundhedskonsulent: Benspænd hindrer teknologisk effektivisering af sundhedssystemet

Smart brug af data i skyen
Tager vi omvendt et kig ud i verden, så er der flere internationale eksempler på sundhedsorganisationer, der har stor succes med at effektivisere via sundheds-it. Fælles for dem alle er, at de har forsøgt sig med løsninger inden for automatisering, AI og dataanalyse og nogle af dem endda i cloud-teknologier.

Der skal stilles krav om, at alt den data, vi opsamler, skal komme borgeren/patienten til gode i form af løsninger, der fremtidssikrer og forbedrer vores nuværende velfærdsydelser

Christian Hardahl
EMEA Healthcare Leader, SAS Institute

Et konkret eksempel herpå kan findes i den amerikanske delstat North Carolina, hvor man under coronapandemien benyttede en cloudløsning udviklet af SAS Institute på Azure til sikker distribution af vacciner i hele staten og hele værdikæden.

Ved at anvende IoT-sensorer til at overvåge faktorer som temperatur, fugtighed, vibrationer under transport, åbning og lukning, opbevaringstid og frysekapacitet, samtidig med at man udnyttede dataindsigter og intelligente advarselsfunktioner til at identificere og håndtere potentielt tab af vaccinedoser og regional vaccinemangel.

Et andet godt eksempel er irske AI_PREMie fra University College Dublins AI Healthcare Hub. Her undersøger forskere, biomarkører og andre relevante kliniske data hos gravide kvinder med svangerskabsforgiftning sammenlignet med raske gravide.

Ved at anvende AI på store mængder data kan de identificere forekomsten af sygdommen og forudsige dens sværhedsgrad. Forskningen og AI-teknologien er bygget med skalering for øje. Derfor er teknologien baseret på moderne cloudteknologi, som kan skaleres op til fordel for alle gravide i Irland.

Tillad brugen af cloud i Danmark og skab tillid til AI
For at det danske sundhedsvæsen fuldt ud kan drage fordel af løsninger tilsvarende den i North Carolina og Irland, er det nødvendigt at fjerne hindringerne for brugen af AI og cloud inden for den offentlige sektor. Desuden skal der stilles krav om, at alt den data, vi opsamler, skal komme borgeren/patienten til gode i form af løsninger, der fremtidssikrer og forbedrer vores nuværende velfærdsydelser.

Hvis vi formår at omfavne moderne teknologier og udnytte data og kunstig intelligens kan vi skabe et sundhedssystem, der er rustet til at imødegå fremtidens udfordringer

Christian Hardahl
EMEA Healthcare Leader, SAS Institute

Herudover er det væsentligt, at myndighederne stiller krav til de etiske aspekter, som AI og cloudløsningerne forsøger at understøtte. Det kan ske på flere måder, men det vigtigste er, at lovgivningen både lokalt og på EU-niveau imødekommer hastigheden i det evigt foranderlige sundhedsvæsen, som vi er en del af.

Politisk handling og investering i fremtiden
For at opnå disse forbedringer er der behov for politisk handling. Strukturkommissionen er blevet nedsat for at adressere udfordringer i sundhedssystemet og akutpakken er blevet vedtaget som et forsøg på at afhjælpe presset. Disse skridt er vigtige, men der er brug for mere.

Vi skal have et nærværende, sammenhængende og digitalt sundhedsvæsen, hvor patienten er i centrum. Dette kræver øget systemintegration og digitalisering på tværs af sektorer og bedre udnyttelse af moderne teknologier som kunstig intelligens og dataanalyse.

Hvis vi formår at omfavne de moderne teknologier og udnytte data og kunstig intelligens kan vi skabe et sundhedssystem, der er rustet til at imødegå fremtidens udfordringer og levere bedre resultater for både patienter og sundhedspersonale.

Reagerer vi ikke i tide, vil det danske sundhedsvæsen miste sin plads som ledende inden for sundheds-IT og sundhedsinnovation.